・自分で自分を改良する人工知能
・与えられたデータを使うだけではなく、自分で体験したことを学習し、次に生かす人工知能
・自分で何を学習したいかの欲望を感じる人工知能
・自分で仮説を作って、その検証のためにはどのようにデータが必要か検討し、さらに実験も計画して実行する人工知能
・データベースを増やすと、そのうち頭打ちとなり、屑データばかりが増える。このことを改善するためにデータの選択を自分でするようになる。
・与えられたデータが正しいのかどうか検証する。
・自分は何の目的で存在しているのか考える。
