コウコプロス混合うつ病評価尺度(KMDRS)と​​周産期の混合症状の評価

コウコプロス混合うつ病評価尺度(KMDRS)と​​周産期の混合症状の評価

アレクシア・E・ コウコポロス b、ラヴィニア ・デ・キアラ d、アレッシオ ・シモネッティ f、ゲオルギオス・D・ コツァリディス d、デルフィナ  ジャニリ、ジョヴァンニ・ マンフレディ g、グロリア ・アンジェレッティ d、ガブリエレ サニ

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ハイライト

  • •うつ病における混合症状は、単極性ではなく双極性素因の根底にある可能性があります。
  • •私たちは、周産期における混合性うつ病(MxD)の特定に KMDRS をテストしました。
  • •KMDRS は、MxD および非 MxD サンプルで YMRS および BPRS と収束しました。
  • •許容できる感度と特異性を備えていることが証明されました。
  • •KMDRS は、うつ病の周産期女性の MxD を調査するのに適しています。

要約

背景

うつ病の混合症状は、単極性ではなく双極性素因の根底にある可能性があります。混合うつ病 (MxD) を発見することは、特に周産期に適切な管理を行うために重要です。なぜなら、混合うつ病は治療計画に影響を及ぼし、将来の子供の発達に影響を及ぼす可能性があるからです。私たちは、MxD を特定するための特定の尺度を使用し、うつ病の妊娠中および産後の女性でその妥当性をテストしました。

方法

2012年11月から2019年6月までの妊娠から産後1年までの周産期に大うつ病エピソード(MDE)を発症した女性を、BPRS-18、EPDS、CGI-S、GAF、HAM-A、HAM-D、Koukopoulosの混合うつ病評価尺度(KMDRS)、TEMPS、およびYMRSで評価しました。KMDRS基準に基づいて、混合症状(MxD)または混合症状なし(nonMxD)に分類しました。ROC分析を実施し、KMDRSの因子分析を行いました。

結果

対象となった 45 人のうち、MxD ( N  = 19) は双極性障害の診断に偏っており、nonMxD ( N  = 26) は大うつ病性障害の診断に偏っていました。その他の社会人口統計学的変数は、MxD と nonMxD の間で有意に差はありませんでした。MxD は、YMRS、BPRS、KMDRS の合計、および KMDRS-6 主観的易怒性感情と KMDRS-12 自殺衝動性の項目でより高いスコアを示しました。KMDRS は、MxD と nonMxD の全サンプルで YMRS および BPRS と相関していましたが、nonMxD でのみ HAM-D と相関していました。KMDRS は、感度 68%、特異度 58% で許容できる AUC 分布を示しました。最も適合したのは 3 因子構造で、累積分散の 54.66% を説明しました。

制限事項

小さなサンプルと断面設計。

結論

KMDRS は、MDE のある周産期女性の MxD を YMRS および BPRS とともに調査するのに適しています。

導入

周産期の精神病エピソードは、一般的にはうつ病エピソードまたは産後精神病のいずれかのみで構成されると考えられています。特に過去 10 年間は、両方のトピックに関する文献が豊富にあります。うつ病エピソードは、臨床症状、治療への反応、予後が異なることが一般的な臨床経験です。それでも研究は典型的なうつ病に重点が置かれており、うつ病状態に伴うことが多い興奮症状はほとんど注目されていません (Çelik ら、2016 年)。周産期の感情的気分状態の中で最も研究が少なく、最も誤診されるのは、混合うつ病と軽躁病です。大うつ病エピソード(MDE)と診断された患者には、イライラ、気分の不安定、内面の緊張、注意散漫、精神運動興奮、衝動性、攻撃性、思考の乱れや混雑、多弁、早期不眠、劇的な苦しみのエピソード、涙の発作などの症状が頻繁に観察されます(Maj et al., 2003, 2006; Sharma et al., 2014)。私たちの見解では、これらは神経の興奮性の症状であり、混合性感情エピソードの本質を構成しています(Akiskal and Benazzi, 2003; Sato et al., 2003; A. Koukopoulos et al., 2005; A. Koukopoulos et al., 2007; Sani et al., 2014a; AE Koukopoulos et al., 2020)。

混合状態は、分娩前および周産期の両方で全妊娠の約 2% に発生し、双極性障害タイプ 1 (BD-I) では分娩前に約 8%、分娩後に 6.5%、双極性障害タイプ 2 (BD-II) では分娩前に約 3.5%、分娩後に 2.5% に発生することが判明しました (Viguera ら、2011 年、Maina ら、2014 年)。明らかに、混合状態の DSM-IV 基準に基づくこれらの数値は、DSM-5 の登場により変化する可能性があります。混合型うつ病 (MxD) は、非混合型うつ病と比較して、双極性障害 (BD) ではより重篤でより一般的であると考えられています。女性では、BD-II および胸腺亢進性気質に関連しています (Sani ら、2014a)。 MxD は、発症年齢が若いこと、BD の家族歴が多いこと、合併症があること、病気の期間が長いこと、転帰が悪いこと、自殺未遂が多いこと、治療に対する反応が悪いこと (Maj et al., 2003; A. Koukopoulos et al., 2005; Akiskal and Benazzi, 2003; Maj et al., 2006; Altinbas et al., 2014)、抗うつ薬治療への切り替え率が高いこと (Sato et al., 2003; Bottlender et al., 2004; Akiskal et al., 2005a; Akiskal and Benazzi, 2005; Vieta et al., 2014; Perugi et al., 2015) とも関連しています。

混合状態は、エミール・クレペリン (1899) とその弟子ヴィルヘルム・ヴァイガント (1899) によって初めて記述されました。しかし、精神障害を神経症と精神病に二分する古典的な方法では、気分障害が前者に分類され、MxD が軽視される原因となっていました。精神障害の診断と統計のマニュアル (DSM-5) の最新版 (Prieto ら、2015 年、Shansis ら、2016 年) では、MxD は少なくとも 3 つの同時発生している (軽) 躁症状を伴う MDE で構成されるものと定義されました (米国精神医学会、2013 年)。しかし、混合状態の概念をめぐる論争は今も続いています (Perugi ら、2015 年、Maj、2015 年、Goldberg、2015 年)。混合指定子は、大うつ病性障害 (MDD) および BD-I と II のうつ病エピソードに使用できます (Altinbas et al.、2014; Prieto et al.、2015)。

女性の混合感情状態 (Cassidy and Carroll, 2001; Kessing, 2004; Grant et al., 2005; Suppes et al., 2005; Kessing, 2008) および周産期の気分の再発 (Viguera et al., 2007; Sharma et al., 2008) の割合が高いため、周産期は MxD の発症に非常に重要であると考えられています。この期間に MxD を迅速に診断すると、治療に好影響を与え、子孫の将来の発達に悪影響が出るのを防ぐことができます (Rusner et al., 2016)。したがって、特定の診断ツールが臨床現場で役立つ可能性があります (Çelik et al., 2016; AE Koukopoulos et al., 2020)。

混合状態は、躁状態と鬱状態を足し合わせた以上のものです (Cavanagh et al., 2009)。このため、混合状態はそれ自体で評価される必要があります。この目的のために 18 項目の自己評価尺度が開発され、双極性障害のサンプルでは良好な心理測定特性を示しましたが、この尺度は、患者を混合グループまたは非混合グループに割り当てる臨床医の指針にはなりませんでした (Cavanagh et al., 2009)。MxD を測定するために、私たちは新しい尺度である Koukopoulos 混合鬱病評価尺度 (KMDRS) (Sani et al., 2014b) を開発し、気分障害の患者サンプルで検証しました (Sani et al., 2018)。

この研究の主な目的は、周産期全体(妊娠中および産後)のどの時期でもMDEを発症した女性のサンプルにおいて、MxDグループと非MxDグループを区別できる社会人口統計学的および心理測定学的変数を特定することでした。

二次的な目的は、メンフィス、ピサ、パリ、サンディエゴの気質評価自己質問票(TEMPS-A)を通じて評価される感情的気質の違いを検出し、周産期の女性のサンプルにおけるMxDと非MxDの区別におけるKMDRSのパフォーマンスを評価することでした。

私たちは、MxD の女性と非 MxD の女性は、YMRS、BPRS、CGI-S、TEMPS の個々の気質など、いくつかのパラメータ、そして主に KMDRS が異なるだろうという仮説を立てました。

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