この論文は、感情、気分障害、気分の神経生物学的な基盤に関する新しい理論を提案しています。この理論は、脳が予測的コーディングと自由エネルギー最小化を行うという原則に基づいています。論文では、気分が、行動の結果に関する不確実性に関する信頼度、または予測精度を表すハイパー事前確率として解釈できることを主張しています。論文は、気分障害における神経調節系の異常や、トラウマや環境ストレスが気分に与える影響を説明するために、この概念を適用しています。また、この理論が、気分障害の治療や研究にどのようなインスピレーションを与えるかについても論じています。
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ムードとは何か？計算論的観点からの考察
このブリーフィング文書では、Clark, Watson, Friston (2018)による論文「What is mood? A computational perspective」の主要なテーマと重要な考えを概説します。
論文の背景
気分障害の神経生物学的理解は、数十年にわたる研究にもかかわらず、いまだに不明瞭です。この論文は、既存の機能的脳組織理論に基づいた新しいアプローチを検討しています。
従来の見解への異議
従来の仮説では、環境ストレスと遺伝的脆弱性の組み合わせの結果として、脳の構造的または機能的異常が生じ、精神病理の発生および維持につながるとされてきました。
しかし、最近の脳機能に関する説明では、脳は受動的な器官ではなく、自己組織化する実体であるという見解が主流となっています。
“現代の脳機能に関する説明では、受動的な器官としての脳という古典的な概念を否定し、身体化と自己組織化の理論を支持している” (Clark et al., 2018, p. 2277)。
フリーエネルギー原理と予測符号化
最近の理論的説明では、脳は予測可能な環境を維持するために、つまり、驚きを最小限に抑え、不確実性を解消するために機能するという考え方が提唱されています。脳は、感覚入力とその原因に関する事前の信念をコード化する生成的モデルを内包しています。このモデルは予測を生成し、実際の入力と比較して予測誤差（驚き）を生成します。この予測誤差は、脳が自身のモデルを修正するために使用され、予測の更新と予測誤差の最小化が行われます。
“本質的に、脳は感覚入力とその原因に関する事前の信念をコード化する生成的モデルを内包している。このモデルは予測を生成し、実際の入力と比較して予測誤差（驚き）を生成する。そして、これらの予測誤差を用いて世界のモデルを修正する” (Clark et al., 2018, p. 2278).
予測符号化は、脳が予測誤差を最小限に抑えるために使用するメカニズムであり、階層的に組織化されています。予測は皮質階層の上位レベルから下位レベルへ送られ、下位レベルでは感覚入力と比較されて予測誤差が生成されます。予測誤差は上位レベルへフィードバックされ、予測が更新されます。
感情と気分
最近の理論では、感情状態は行為の身体的結果に関する不確実性の変化を反映しているという考え方に収束しています。この不確実性は、運動および生理学的状態をどの程度正確に予測できるかを指します。
“この設定では、ネガティブ感情は予測不可能性の期待を誘発するイベントを文脈化し、ポジティブ感情は不確実性を解消し、コントロール感を付与するイベントを指す” (Clark et al., 2018, p. 2279)。
本稿では、気分は感情状態、つまり行為の結果に対する自信に関するハイパーパラメータであると提唱されています。言い換えれば、気分状態は、自信や不確実性の（感情的な）変動を微妙に変える、正確さに関する事前の期待を反映しています。
気分の異常
気分は、interoceptive precisionに対するハイパーパラメータの十分統計量（つまり、平均または期待値と精度）に従って、二次元の構成要素になります。この意味で、うつ病は、脳が不確実な環境、つまり本質的に不安定で、気まぐれで、予測不可能で、制御不能な世界に遭遇すると確信しているときに発生すると推測できます。
“うつ病は、脳が不確実な環境、つまり本質的に不安定で、気まぐれで、予測不可能で、制御不能な世界に遭遇すると確信しているときに発生すると推測できる” (Clark et al., 2018, p. 2279)。
躁病は、予想される感情状態に対して同程度の正確さを示しますが、ここでは、期待はポジティブ感情（安全で、予測可能で、制御可能で、認識論的に豊かな世界）にシフトしています。
既存のエビデンスと今後の研究
本稿では、神経調節システム、環境的トラウマの影響、エピジェネティクスの出現、心理学的理論など、気分と気分障害に関する既存のエビデンスを検討し、これらの知見が提案された枠組みにどのように適合するかについて論じています。
著者は、気分の機能的解剖学が強壮神経調節駆動の変化を伴う場合、拡張interoceptiveシステムの上位レベルと下位レベル間のコミュニケーションに影響を与えると提唱しています。
“今後の脳機能研究では、関連ネットワーク間の有効接続性を定量化し、この接続性が外的要因によってどのように調節されるかを評価できなければならない” (Clark et al., 2018, p. 2281)。
結論
本稿では、気分は感情状態に対するハイパーパラメータとして機能するという斬新な視点を提供しています。この理論は、気分障害の理解と治療のための有望な新しい道を提供します。
ムードとは何か？計算論的観点からの考察
このブリーフィング文書では、Clark, Watson, Friston (2018)による論文「What is mood? A computational perspective」の主要なテーマと重要な考えを概説します。
論文の背景
気分障害の神経生物学的理解は、数十年にわたる研究にもかかわらず、いまだに不明瞭です。この論文は、既存の機能的脳組織理論に基づいた新しいアプローチを検討しています。
従来の見解への異議
従来の仮説では、環境ストレスと遺伝的脆弱性の組み合わせの結果として、脳の構造的または機能的異常が生じ、精神病理の発生および維持につながるとされてきました。
しかし、最近の脳機能に関する説明では、脳は受動的な器官ではなく、自己組織化する実体であるという見解が主流となっています。
“現代の脳機能に関する説明では、受動的な器官としての脳という古典的な概念を否定し、身体化と自己組織化の理論を支持している” (Clark et al., 2018, p. 2277)。
フリーエネルギー原理と予測符号化
最近の理論的説明では、脳は予測可能な環境を維持するために、つまり、驚きを最小限に抑え、不確実性を解消するために機能するという考え方が提唱されています。脳は、感覚入力とその原因に関する事前の信念をコード化する生成的モデルを内包しています。このモデルは予測を生成し、実際の入力と比較して予測誤差（驚き）を生成します。この予測誤差は、脳が自身のモデルを修正するために使用され、予測の更新と予測誤差の最小化が行われます。
“本質的に、脳は感覚入力とその原因に関する事前の信念をコード化する生成的モデルを内包している。このモデルは予測を生成し、実際の入力と比較して予測誤差（驚き）を生成する。そして、これらの予測誤差を用いて世界のモデルを修正する” (Clark et al., 2018, p. 2278).
予測符号化は、脳が予測誤差を最小限に抑えるために使用するメカニズムであり、階層的に組織化されています。予測は皮質階層の上位レベルから下位レベルへ送られ、下位レベルでは感覚入力と比較されて予測誤差が生成されます。予測誤差は上位レベルへフィードバックされ、予測が更新されます。
感情と気分
最近の理論では、感情状態は行為の身体的結果に関する不確実性の変化を反映しているという考え方に収束しています。この不確実性は、運動および生理学的状態をどの程度正確に予測できるかを指します。
“この設定では、ネガティブ感情は予測不可能性の期待を誘発するイベントを文脈化し、ポジティブ感情は不確実性を解消し、コントロール感を付与するイベントを指す” (Clark et al., 2018, p. 2279)。
本稿では、気分は感情状態、つまり行為の結果に対する自信に関するハイパーパラメータであると提唱されています。言い換えれば、気分状態は、自信や不確実性の（感情的な）変動を微妙に変える、正確さに関する事前の期待を反映しています。
気分の異常
気分は、interoceptive precisionに対するハイパーパラメータの十分統計量（つまり、平均または期待値と精度）に従って、二次元の構成要素になります。この意味で、うつ病は、脳が不確実な環境、つまり本質的に不安定で、気まぐれで、予測不可能で、制御不能な世界に遭遇すると確信しているときに発生すると推測できます。
“うつ病は、脳が不確実な環境、つまり本質的に不安定で、気まぐれで、予測不可能で、制御不能な世界に遭遇すると確信しているときに発生すると推測できる” (Clark et al., 2018, p. 2279)。
躁病は、予想される感情状態に対して同程度の正確さを示しますが、ここでは、期待はポジティブ感情（安全で、予測可能で、制御可能で、認識論的に豊かな世界）にシフトしています。
既存のエビデンスと今後の研究
本稿では、神経調節システム、環境的トラウマの影響、エピジェネティクスの出現、心理学的理論など、気分と気分障害に関する既存のエビデンスを検討し、これらの知見が提案された枠組みにどのように適合するかについて論じています。
著者は、気分の機能的解剖学が強壮神経調節駆動の変化を伴う場合、拡張interoceptiveシステムの上位レベルと下位レベル間のコミュニケーションに影響を与えると提唱しています。
“今後の脳機能研究では、関連ネットワーク間の有効接続性を定量化し、この接続性が外的要因によってどのように調節されるかを評価できなければならない” (Clark et al., 2018, p. 2281)。
結論
本稿では、気分は感情状態に対するハイパーパラメータとして機能するという斬新な視点を提供しています。この理論は、気分障害の理解と治療のための有望な新しい道を提供します。
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資料の内容を理解する上で重要な概念は以下の通りです。
- 自由エネルギー原理: 脳は予測誤差を最小限にするように働き、予測と現実の差を減らすことで、周囲の環境を理解しようとします。
- 予測符号化: 脳は感覚入力とそれらの原因に関する事前の信念を符号化し、予測を生成し、実際の入力と比較して予測誤差を生成します。そして、この予測誤差を用いて世界のモデルを修正します。
- 気分と感情: 感情は、行動の感覚運動的/内受容的結果に関する精度の変化（予測の確実性）を反映し、気分は感情に対する上位の事前信念として機能します。
- 気分障害: うつ病や躁病などの気分障害は、感情状態に対する上位の事前信念の異常として理解できます。
資料では、これらの概念を用いて、うつ病、躁病、不安などの気分障害の神経生物学的メカニズムを説明しています。
